Een elektriciteitsnet kent variatie in de spanning, een kleine variatie is geen probleem, maar een te grote variatie kan schade opleveren aan de apparatuur van de mensen die deze variatie in het stopcontact krijgen. Om dit op te lossen moeten aanpassingen in het net gemaakt worden. Dit zijn aanpassingen die gepaard gaan met grote kosten. Het is dus essentieel om deze aanpassingen op de juiste plek te maken. Er was binnen het bedrijf een hoop data over het energienet beschikbaar. De vraag was om deze data zo weer te geven dat het duidelijk wordt waar de problemen zich concentreren.
Om deze vraag te beantwoorden is de oplossingsrichting een dashboard geworden. Hiermee konden we op een kaart geografish de pijnpunten weergeven. Daarnaast kon de ernst van de spanningsvariatie met kleur aangegeven worden. Om dit te kunnen doen moest de bron van de data eerst nog aangepakt worden. De onderliggende data begaf zich in een SQL clouddatabase. In deze data misten nog een aantal berekeningen die nodig waren om de variatie in de spanning te berekenen. Vervolgens moest de uitkomst van deze berekening toegevoegd worden aan de dataset. Nadat de data volledig was kon deze in power BI gevisualiseerd worden.
